L'intelligenza artificiale può aiutarti a porre domande migliori e a risolvere problemi più grandi (2023)

Solo pochi anni fa, le aziende hanno lottato con l'intelligenza artificiale principalmente in astratto: un problema di "futuro del lavoro" che avrebbero dovuto affrontare in futuro. Ora?Più di metàle aziende di tutto il mondo stanno adottando attivamente l'intelligenza artificiale. Sebbene gli investimenti siano particolarmente elevati in settori come l'assistenza sanitaria, la gestione e l'elaborazione dei dati, il cloud computing e il fintech, tutti i tipi di organizzazioni e funzioni hanno incorporato la tecnologia AI nelle loro operazioni. E strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT stanno costringendo i leader a chiedersi dove e come l'IA può aiutare le loro aziende.

Anche così, la maggior parte delle aziende vede ancora l'IA in modo piuttosto restrittivo, come uno strumento che allevia i costi e le inefficienze del lavoro umano ripetitivo automatizzando attività fisiche banali (come lo spostamento di merci nei magazzini) e aumentando la capacità delle organizzazioni di produrre, elaborare e analizzare pile e mucchi di dati. Ma la tecnologia può fare molto di più.

Accoppiata con abilità "soft" relative all'indagine come il pensiero critico, l'innovazione, l'apprendimento attivo, la risoluzione di problemi complessi, la creatività, l'originalità e l'iniziativa, questa tecnologia può favorire la nostra comprensione di un mondo sempre più complesso, permettendoci di impegnarci in domande più astratte e spostando la nostra attenzione dall'identificazione all'ideazione. Nella nostra ricerca e nei workshop con i dirigenti, abbiamo scoperto che le aziende hanno molto da guadagnare trattando l'IA come un collaboratore del lavoro di conoscenza in diverse aree come la progettazione del prodotto, l'efficienza dei processi e l'ingegneria tempestiva. Collaborare con la tecnologia in questo modo può aiutare le personefai domande più intelligenti, che a sua volta li rende migliori risolutori di problemi e innovatori rivoluzionari. Stiamo anche assistendo agli impatti iniziali di sistemi di intelligenza artificiale più sensibili al contesto (come ChatGPT) e, man mano che continuano a migliorare, l'abilità di porre domande (o creare suggerimenti) diventerà solo più preziosa nel processo di scoperta.

Sebbene gli esperti abbiano riconosciuto la necessità per gli ingegneri del software di porre domande intelligenti a monte, durante lo sviluppo di strumenti automatizzati (per inserire meno pregiudizi e ipotesi), poco è stato detto sull'altra faccia della relazione tra AI e indagine: il potenziale della tecnologia per aiutare le persone diventare risolutori di problemi più curiosi e creativi sul lavoro. Abbiamo mirato a correggere questa svista attraverso sessioni di pensiero progettuale e ampie conversazioni di follow-up con leader aziendali guidati dalla tecnologia provenienti da una vasta gamma di paesi e settori. Abbiamo anche intervistato circa 200 leader, provenienti da oltre 30 paesi, che hanno partecipato ai nostri programmi di formazione per dirigenti al MIT, per scoprire come l'intelligenza artificiale ha influenzato i modelli di domande, i comportamenti e i risultati dell'innovazione nelle loro organizzazioni. (Per questa ricerca, abbiamo definito "intelligenza artificiale" in senso lato per includere l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, la robotica e la recente esplosione dell'IA generativa.)

Abbiamo trovato due percorsi distinti, ma correlati, che i leader seguono per rafforzare i loro muscoli di indagine (e quelli dei loro team) mentre sfruttano il potere dell'IA nel loro lavoro di domanda.

Nel primo percorso, possono utilizzare la tecnologia per modificare la cadenza e gli schemi delle loro domande: l'intelligenza artificiale aumenta la velocità delle domande, la varietà delle domande e la novità delle domande. I risultati della nostra ricerca in corso mostrano che l'intelligenza artificiale può aumentare significativamente tutti e tre.

Nel secondo percorso, l'intelligenza artificiale può aiutare a trasformare le condizioni e gli ambienti in cui le persone lavorano in modo che possano emergere domande che innescano il cambiamento, quelle che chiamiamo domande "catalitiche". Ciò spinge i leader fuori dalle loro zone di comfort e nella posizione di essere intellettualmente sbagliati, emotivamente a disagio, comportamentalmente silenziosi e più riflessivi, il che, a quanto pare, promuove il pensiero e l'azione innovativi.

Diamo un'occhiata a come ogni percorso può portare a idee rivoluzionarie.

Crescente velocità, varietà e novità.

La collaborazione con l'intelligenza artificiale per aumentare la velocità, la varietà e la novità delle domande richiede alle aziende di addestrare algoritmi per rispondere alle domande di base, facili (sì/no) in modo indipendente e per rivelare modelli profondamente sepolti nei dati. Una volta gettate queste basi, gli esseri umani possono iniziare a esplorare il potere di domande più dipendenti dal contesto e sfumate a cui le tecnologie di intelligenza artificiale non sono ancora in grado di rispondere da sole.

Velocità delle domande

Gli algoritmi possono fornire risposte immediate alle domande poste dai leader, consentendo a loro volta di porre domande più numerose e più frequenti. Nella nostra ricerca, abbiamo rilevato che il 79% degli intervistati ha posto più domande, il 18% ne ha fatte la stessa quantità e il 3% ne ha fatte di meno.

Presso la società di sicurezza informatica Cybereason, i ricercatori si affidano all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico per rispondere immediatamente alle domande di base suChe cosaè accaduto in un'apparente violazione in modo che il team possa rivolgere più rapidamente la propria attenzione alla formulazione di domande più approfondite in meritoPerchéè successo. In passato, ha affermato il CEO Lior Div, i risultati erano più in bianco e nero: “È un attacco. Non è un attacco. È buono o è cattivo. Ma la velocità con cui l'intelligenza artificiale ha riempito quegli spazi vuoti ha aperto una serie completamente nuova di domande sull'intento e su ciò che gli hacker cercano realmente in una determinata situazione.

Naturalmente, ci sono dei rischi nell'usare l'IA per generare domande rapide. Per prima cosa, le persone possono continuare a porre sempre più domande senza farsi strada verso un percorso attuabile, rendendo importante riconoscere quando il processo smette di essere produttivo. Per un altro, più domande non equivalgono necessariamente aMegliodomande, il che significa che dovrai comunque esercitare il giudizio umano per decidere come procedere.

Varietà di domande

L'intelligenza artificiale aiuta a scoprire modelli e correlazioni in grandi volumi di dati, connessioni che gli esseri umani possono facilmente perdere senza la tecnologia. Sapere di avere questo strumento a disposizione consente ai leader di porre domande più ampie ed esplorare nuove idee che altrimenti non avrebbero potuto prendere in considerazione. Nella nostra ricerca, abbiamo scoperto che l'impegno con l'intelligenza artificiale ha portato gli intervistati a porre domande diverse rispetto a quelle che avrebbero altrimenti fatto il 94% delle volte.

Considera questo esempio: Kli Pappas, il direttore dell'analisi predittiva di Colgate-Palmolive, ci ha detto che il suo team ha sfruttato l'intelligenza artificiale per capire come il carbone è diventato un ingrediente molto popolare nei prodotti di consumo in modo che potessero "trovare il carbone successivo". Il loro algoritmo ha generato e risposto a migliaia di domande in base alla loro ricerca iniziale di dati, delineando una traiettoria decennale dagli scrub al carbone nella Corea del Sud 20 anni fa al carbone che appare nei lavaggi per il viso negli Stati Uniti e poi in tutti i tipi di prodotti in tutto il mondo mondo. I dati generati dall'intelligenza artificiale hanno portato il team a porre centinaia di domande meno ovvie per stimolare il pensiero creativo sulle tendenze future che potrebbero nascondersi in luoghi inaspettati. "Guardiamo indietro attraverso le categorie e proviamo a vedere come si muovono le tendenze tra le categorie dalla cura dei capelli, alla cura della pelle, alla cura orale", ha detto Pappas. "Solo facendo questo ti mette un decennio o più avanti rispetto alla curva."

Domanda novità

L'intelligenza artificiale facilita anche approfondimenti aiutando gli utenti ad arrivare a nuove domande di "salto di categoria" - il gold standard dell'indagine innovativa - che applicano la comprensione da un'area a uno spazio completamente diverso. La nostra ricerca mostra che l'intelligenza artificiale ha portato gli intervistati a porre domande uniche che hanno cambiato la direzione del loro team, organizzazione o settore il 75% delle volte.

Quando sai che una tecnologia può setacciare molti più dati e collegare più punti di quanto potresti mai fare da solo, ti dà la licenza per porre domande più assurde - cose che non chiederesti mai se dovessi rispondere da solo, perché sono intrattabili per il cervello umano o in qualche modo vanno contro pregiudizi cognitivi radicati.

Sebbene le domande di salto di categoria non sorgeranno in ogni incontro con i sistemi di intelligenza artificiale, essere aperti alle possibilità e consentire la libertà di indagine può aprire la strada a più casi. Ecco come Mir Imran, un innovatore medico e fondatore di InCube Labs, ha descritto il lato positivo quando abbiamo parlato: “L'intelligenza artificiale può prendere variabili davvero oscure e creare nuove connessioni. Quando queste connessioni nascoste si uniscono, ti fa riformulare la tua domanda e fornire innovazioni dirompenti. In altre parole, le nuove connessioni dell'IA possono suscitare nuove domande, che a loro volta possono portarti a indagare su soluzioni che altri non hanno ancora sognato, come ilpillole roboticheche il team di Imran ha recentemente creato per sostituire le iniezioni esterne con quelle interne.

Creare le condizioni per domande migliori.

L'intelligenza artificiale può togliere i leader dalla loro normale modalità operativa e costringerli a cedere il controlloDovele loro domande li prenderanno. È una buona cosa. La maggiore velocità delle domande, la varietà e soprattutto la novità facilitano il riconoscimento di dove si sbaglia intellettualmente e il diventare emotivamente a disagio e comportamentalmente silenziosi: le stesse condizioni che, abbiamotrovato, tendono a produrre linee di indagine rivoluzionarie. Jeff Wilke - ex CEO di Amazon Consumer Worldwide, ora cofondatore di Re:Build Manufacturing - ha abbracciato queste condizioni non solo nel suo lavoro quotidiano come dirigente tecnologico, ma anche nel corso della sua carriera, rivedendo continuamente i suoi modelli mentali mentre si muoveva da ruolo a ruolo. Quando abbiamo parlato, ha detto questo: “Se cerchi cose che non conosci, e hai il coraggio di sbagliare, di essere ignorante, di dover fare più domande e magari essere imbarazzato socialmente, allora io pensi di costruire un modello più completo e quel modello ti servirà bene nel corso della tua vita.

Ma c'è un intoppo nel collaborare con l'IA:Ricercasuggerisce che può essere difficile per le persone farlo in modo congeniale perché le capacità sovrumane e le mosse imprevedibili dell'IA potrebbero impedire loro di fidarsi completamente e interagire con la tecnologia. Ciò tiene conto di ciò che abbiamo osservato nelle organizzazioni e imparato dalle nostre conversazioni con i leader.

La sfiducia nella tecnologia difficilmente favorisce la ricerca creativa. Quindi, cerca modi per compensare ciò e non lasciare che sia l'intelligenza artificiale a produrre le condizioni per un pensiero innovativo e la risoluzione dei problemi. Considera in quale altro modo potresti crearli. Dove c'è spazio nei tuoi processi di risoluzione dei problemi per sintetizzare cose che non sembrano correlate? Come potresti utilizzare queste opportunità per sbilanciare le persone in modo che generino domande che raggiungonoal di làcosa sanno intellettualmente essere giusto, cosa li rende emotivamente a loro agio e cosa sono abituati a dire e fare? Allo stesso tempo, come puoi crearesicurezza psicologicache le persone della tua organizzazione facciano domande di vasta portata e utilizzino l'intelligenza artificiale in modo più efficace per imparare da loro, portando in ultima analisi a porre domande migliori? Quando è presente la sicurezza psicologica, le persone possono dire, senza ripercussioni, "mi sbaglio", "mi sento a disagio" e "sto ancora pensando"?

Piuttosto che risolvere ordinatamente tutte quelle tensioni, i leader e i team devono farloimpara a sederti con l'incertezza che deriva dal fare domandeche li portano in un nuovo territorio. Sebbene il processo non sia facile, i risultati sono entusiasmanti, che è forse il vantaggio più importante della collaborazione con un sistema di intelligenza artificiale. L'eccitazione fornisce slancio e motivazione per superare un processo difficile, alimentando ulteriore creatività.

Mitigare le debolezze dell'IA con i punti di forza umani

L'intelligenza artificiale può essere sovrumana per certi versi, ma ha anche notevoli debolezze. Per cominciare, la tecnologia è fondamentalmente retrospettiva, addestrata sui dati di ieri e il futuro potrebbe non assomigliare per niente al passato. Inoltre, dati di addestramento imprecisi o altrimenti imperfetti (ad esempio, dati distorti da pregiudizi intrinseci) producono scarsi risultati.

I leader e i loro team devono gestire tali limitazioni se intendono trattare l'IA come un partner dal pensiero creativo. Come? Concentrandosi sulle aree in cui il cervello umano e le macchine si completano a vicenda. Mentre l'intelligenza artificiale aumenta il volume di dati che possiamo elaborare e il grado di complessità che possiamo gestire, i nostri cervelli lavorano in modo riduttivo; generiamo idee e poi le spieghiamo ad altre persone. Mentre le macchine mancano di immaginazione e giudizio morale, possiamo attingere a quelle capacità critiche poiché l'IA ci aiuta ad aumentare la velocità, la varietà e la novità delle domande che stiamo ponendo per risolvere i problemi nelle nostre organizzazioni. Tali differenze sono il materiale di una fruttuosa collaborazione e ottimizzarle può ridurre la minaccia dell'IA per il lavoro umano.

Con gli umani e l'intelligenza artificiale che lavorano ai rispettivi punti di forza, possono trasformare incognite sconosciute in incognite conosciute, aprendo la porta a un pensiero rivoluzionario: salti logici e concettuali che nessuno dei due potrebbe fare senza l'altro. Sfruttare questo potenziale richiederà ai leader di guardare all'intelligenza artificiale sotto una nuova luce, che riguardi meno il risparmio sui costi, l'efficienza e l'automazione e più l'ispirazione, l'immaginazione e l'innovazione. Richiederà anche la costruzione di una cultura che supporti, incentivi e ricompensi ponendo grandi domande e non conoscendo necessariamente le risposte.